会用到的知识，但未来可能会用到，作为知识的储备。
另一种，就是像现在这样，看一些目前会涉及到的知识。
在这个问题上，徐佑也相信，近似的方法是必须要应用到的。
而如何最大程度上，减少近似所带来的误差，就是最关键的一个问题。
“嗯？平均场近似法？”
这个时候，徐佑突然发现了这样的一个方法。
其实这个方法，徐佑之前就听说过，只是还没有真正的仔细研究过。
而这一次，徐佑觉得，这个方法很有可能被应用到这个问题之中。
平均场近似，常常用于研究复杂多体问题之中。
可以将数量巨大的互相作用的多体问题，转化成每一个粒子处在一种弱周期场中的单体问题。
虽然在类似的问题上，还没有过这种方法的应用实例。
但徐佑觉得，还是可以尝试一下的。
“直接套进去是不行的，还是需要先进行一下优化。”
徐佑打开论文，根据所研究问题的特点，对这一方法进行着优化。
在这个问题中，涉及到的公式非常的多，所以处理起来还是十分复杂的。
“从二能级系统和光场之间的基本相互作用这里开始。反旋波项随时间演化会迅速衰减到零，这个肯定是可以被忽略的……”
徐佑一步一步的进行着公式的推导，每走一步都格外的小心。
“呼~总算是把哈密顿量给推出来了啊。”
这样一来，终于可以开始进行平均场近似的应用了。
“首先，引入一个超流序参量……”
因为之前求出的哈密顿量，是非常难以具体计算的。
徐佑必须通过近似的方法，去将其计算出来，同时要保持极高的精度，尽可能的减少误差。
又是一系列的计算，徐佑终于完成了进一步的推导。
“这里的高阶涨落项，在平均场近似下，是可以忽略的。这样一来，有效哈密顿量就可以计算出来了。”
写完了最后一个式子后，徐佑终于可以轻舒一口气了。
徐佑不知道，在自己之前，是否有人在类似的问题上，有过这种方法的应用。
但凭借徐佑的感觉，这种新的方式，会大大的降低误差。
“代入数据验证一下吧。”
虽说徐佑的感觉通常都是很准的。
可还是需要进一步的验证，才可以最终证明方法的合适与否。
徐佑将自己刚刚推导出的有效哈密顿量表达式，输入到软件中，并重新进行着拟合的工作。
看着那条新出现的曲线，与理论曲线更加接近时，徐佑知道，自己的方法应该是正确的。
“果然，这样的误差才是更理想的数据！”
为了保证这个方法的适用性，徐佑又检验了其他的几组数据，并进一步证实了自己的想法。
“这样一来，这个问题应该是解决了。”
这一次，徐佑所用的时间，甚至还不