导的概率这样的作用。
如果分子的超导概率极大，还可以预测物质的超导临界温度。
通过验证，徐佑的这套软件建模，整体上预测的准确率还是比较高的。
在这之后，徐佑继续扩大着数据量，通过各种物质的实际信息与预测信息相对比，修正误差，进一步的提升软件预测准确率。
看到准确率已经达到了99%以上，徐佑的心情十分的兴奋。
“果然，信息学在科研工作中的重要性确实太大了啊！”徐佑感叹道。
徐佑恨不得现在就送彭俊一副锦旗过去，以表示对彭俊的感谢。
这样一来，只要能够确定一种分子的分子式以及分子结构，那就可以先通过软件去预测超导，不必在一一的测量了。
对于超导物质的发现，绝对是革命性的一个成果。
但很快，徐佑也冷静了下来。
“虽然建模程序做出来了，但是，需要验证的数据量，确实是太大了。”
现在，摆在徐佑面前的，是一个排列组合问题。
每一次的模拟，徐佑需要在100多种化学元素中，抽取几种元素，并确定每个原子的数量，原子之间的结构方式等等信息。
这样一来，需要测量的物质种类，可以说是近乎无限的。
这样庞大的数据量，甚至比围棋中所有可能出现的棋局数量还要多得多。
连超级计算机，也无法在有限的时间内，完成所有的计算。
“怪不得高温超导体那么难发现。如果不能确定高温超导体的范围，这真的比大海捞针还要困难。”
即使真的存在常压下的室温超导体，也不知什么时候，才能将其找到。
想到这，徐佑决定，还是要先将几个条件的范围缩小一下。
“先选取几种最有可能构成超导体的元素，将每种原子的数量限制在200个之内……”
像目前已知的常压下温度最高的超导体，就是Hg12Tl3Ba30Ca30Cu45O127这种奇怪的分子式。
徐佑大致估算了一下，在缩小条件范围之后，所有组合的可能性个数。
“数量还是太过庞大了。普通计算机肯定是无法完成计算的，看来又要用到超算了。”
徐佑估摸着，用这个方法去寻找新的高温超导体的话，光是用在超算电费上的支出，就绝对非常不菲了。
但相比之下，这应该是最快捷的一种方式了。
如果一种材料一种材料的去合成、测量的话。
不仅制备成本同样不低。
消耗的时间也是远远更多的。
想到这，徐佑找到乔森，和乔森说明了自己的这个新思路。
“利用软件仿真模拟，去预测超导体吗？还真是一个新颖的思路啊。”
而当乔森仔细的去查看徐佑的这套模型，并输入了一些物质去验证后。
发现徐佑的这个模型的预测准确率，确实是非常的高。