元农业产生好奇，或者直接跑来投奔的科学家，大卫·格罗斯不是第一个，也不是最后一个。
余阳思索着，本打算关掉三系笔记本电脑。
瞅到AI在论坛回复的帖子，心中一动，忽然想到一个既能令自家水军赚钱，又能刺挠北美的方案。
当即联系新泰数据库，把构思简单描述一番。
在过去，自家对AI的应用，始终以工业为主。
比如AGV自动导向车。
也就是设定场景，或让平板车沿着既定路线，或让平板车独立识别，然后从一个点，前往另一个点。
于是基于AGV技术，诞生了Mall配货小车、企业转运车、移动厕所、停车楼自动泊车器、自动化物流集散中心、自动化无人港口、无人公交···
这些东西将会随着‘MT守望者公司’，一步步走向厂外，渐渐普及。
但AI还有一种应用，叫‘生成式AI’。
它跟垃圾桶的‘互动’有所不同。
属于‘基于一段文字，抽调全网资源，生产符合要求的结果’。
比如我想要一个妹子照片，AI抽取网络资源，开始绘图。
比如我想要一本修仙，AI抽取网络资源，开始编写。
但由于AI是对数据的一种应用，甭管AI多么聪明，产生的结果全都源于‘网络现有数据’，它不会创新。
所以自家对‘生成式AI’的训练，投入较低。
反观北美。
受‘去工业化’影响，再加上北美互联网比较发达，那边最先诞生的是‘生成式AI’。
包括AI程序设计、AI绘图、AI对话机器人（客户服务）。
至于工业AI···
自动驾驶尚处于PPT阶段，唯一投入使用的，或许只有年前到货的移动厕所。
这不是说北美技术落后。
而是显卡矩阵误导对方一次，令自家在应用层（数据库+大模型）实现领先，接着铺设超高频通信网跨越3G、4G，令自家在连接层实现领先，然后自家借助这两点，弥补了自家在物理层（芯片）与北美的巨大差距。
北美若想追赶，必须拼着显卡商未来破产的风险，爆产显卡，扩大矩阵规模，提升算例。
然后拼着砸钱给巴蜀民用航天基地数千亿美刀的代价，铺设特高频通信星链，降低通信延迟。
没有这俩，北美搞不出工业AI，更搞不出什么蜂群、狼群。
那么，自家若想狙击北美，必然要先打击北美高新科技企业，避免北美制造更多显卡。
或者说，没有算力，玩什么AI。
而打击对方的方式···
余阳收到新泰数据库已经准备好生成式AI模型的回馈，当即开始实验。
五分钟后。
东方雅虎论坛忽然涌出无数新用户，先宣传倭系汽车，再互相伤害，或互相支持点赞。
这年头，厂外没多少人知道AI。
更没多少