,就是06年的时候美国的一个科学家,也是我的一位好友,他提出受限玻尔兹曼机模型与深度信念网络,成功地训练多层神经网络,解决了反向传播算法局部最佳解问题,也就是咱们的人工智能实验室在做的深度学习bqgta。cc有了深度学习,就有了大规模深度神经网络学习的可能性bqgta。cc第一家跟进的公司是英伟达,开发出了世界首款AI芯片……”
“等等!”周不器头很大,打断了他,“AI芯片到底是什么?咱们要做的4g芯片是通用芯片吧?有什么区别?”
沈向阳道:“处理能力更强,算力更强大!通用芯片,就是可以通用bqgta。ccAI芯片的应用范围很小,主要就是人工智能bqgta。cc比如黄图鉴别,这就是人工智能,看似简单,却需要超级强大的算力才行bqgta。cc通用芯片就做不到了,需要AI芯片来处理bqgta。cc”
“呃……”
“这么说吧,你知道Photoshop为什么没有手机版吗?”
“因为手机端的算力不够?”
“差不多就这意思bqgta。cc”沈向阳点了点头,“在电脑上打开一款大型游戏,如果处理器性能不行,就会很卡bqgta。cc手机上也是bqgta。cc一般性的游戏、视频,通用芯片就够了bqgta。cc可是遇到超大计算量,这就很难了,比如视频的渲染,通用芯片不可能完成bqgta。cc嗯,其实我们也有解决办法,就是云计算平台bqgta。cc手机用户如果要深度渲染视频,可以把视频上传到云端,然后让云端的处理器来进行计算、处理bqgta。cc可这就慢了,需要上传、下载,过程很麻烦bqgta。cc如果有性能强大的AI仿生芯片,可以处理超大计算,就可以直接在手机端进行深度的视频渲染了bqgta。cc又比如你此前说过的手机端人脸识别,这就需要强大的人工智能计算能力,通用芯片会很吃力,最多做一些简单的人脸识别bqgta。ccAI芯片却可以识别得更全面,更准确bqgta。cc”
周不器轻轻颔首,基本理解了bqgta。cc
他不了解AI芯片是什么鬼东西bqgta。cc
但是,他做紫微星这么久,也有了一定程度的技术认知,再结合先知先觉,就可以有敏锐的判断了bqgta。cc
未来的技术大方向,是中心化的云计算bqgta。cc然后,是去中心化的边缘计算bqgta。cc
大概逻辑就是现在科技不发达,本地端的芯片处理能力不够,遇到处理不了的问题怎么办?上传到云端,去使用云计算bqgta。cc然后通过云端反馈