，就是06年的时候美国的一个科学家，也是我的一位好友，他提出受限玻尔兹曼机模型与深度信念网络，成功地训练多层神经网络，解决了反向传播算法局部最佳解问题，也就是咱们的人工智能实验室在做的深度学习bqgta。cc有了深度学习，就有了大规模深度神经网络学习的可能性bqgta。cc第一家跟进的公司是英伟达，开发出了世界首款AI芯片……”
“等等！”周不器头很大，打断了他，“AI芯片到底是什么？咱们要做的4g芯片是通用芯片吧？有什么区别？”
沈向阳道：“处理能力更强，算力更强大！通用芯片，就是可以通用bqgta。ccAI芯片的应用范围很小，主要就是人工智能bqgta。cc比如黄图鉴别，这就是人工智能，看似简单，却需要超级强大的算力才行bqgta。cc通用芯片就做不到了，需要AI芯片来处理bqgta。cc”
“呃……”
“这么说吧，你知道Photoshop为什么没有手机版吗？”
“因为手机端的算力不够？”
“差不多就这意思bqgta。cc”沈向阳点了点头，“在电脑上打开一款大型游戏，如果处理器性能不行，就会很卡bqgta。cc手机上也是bqgta。cc一般性的游戏、视频，通用芯片就够了bqgta。cc可是遇到超大计算量，这就很难了，比如视频的渲染，通用芯片不可能完成bqgta。cc嗯，其实我们也有解决办法，就是云计算平台bqgta。cc手机用户如果要深度渲染视频，可以把视频上传到云端，然后让云端的处理器来进行计算、处理bqgta。cc可这就慢了，需要上传、下载，过程很麻烦bqgta。cc如果有性能强大的AI仿生芯片，可以处理超大计算，就可以直接在手机端进行深度的视频渲染了bqgta。cc又比如你此前说过的手机端人脸识别，这就需要强大的人工智能计算能力，通用芯片会很吃力，最多做一些简单的人脸识别bqgta。ccAI芯片却可以识别得更全面，更准确bqgta。cc”
周不器轻轻颔首，基本理解了bqgta。cc
他不了解AI芯片是什么鬼东西bqgta。cc
但是，他做紫微星这么久，也有了一定程度的技术认知，再结合先知先觉，就可以有敏锐的判断了bqgta。cc
未来的技术大方向，是中心化的云计算bqgta。cc然后，是去中心化的边缘计算bqgta。cc
大概逻辑就是现在科技不发达，本地端的芯片处理能力不够，遇到处理不了的问题怎么办？上传到云端，去使用云计算bqgta。cc然后通过云端反馈